CodeViệt

Lan truyền xuôi mạng nơ-ron 2 lớp

Dễ

AImạng nơ-ron4 test · 12 giây · sai số 1e-5

Tính đầu ra của mạng nơ-ron 2 lớp (MLP):

h = ReLU(x @ W1 + b1)

out = h @ W2 + b2

Viết hàm

mlp_forward(x, W1, b1, W2, b2)

Tham số

  • x: (n, d)
  • W1: (d, h)
  • b1: (h,)
  • W2: (h, k)
  • b2: (k,)

Trả về

Ma trận (n, k).

Ví dụ

Tham số

x = [[1,-1]]
W1 = [[1,0],[0,1]]
b1 = [0,0]
W2 = [[2],[3]]
b2 = [0.5]

Kết quả

[[2.5]]

h = ReLU([1, −1]) = [1, 0] → out = 2.5

Tham số

x = [[0,0,0],[0,0,0]]
W1 = [[-1.8425,-1.474,-1.1153,-0.4004],[-2.1872,2.5074,-1.6984,1.8845],[-1.449,0.7819,-0.6329,-0.3238]]
b1 = [1,-1,2,0]
W2 = [[0.5169,-0.4173],[1.0261,-0.2797],[0.9455,1.7135],[2.1318,0.4514]]
b2 = [0,0]

Kết quả

[[2.4079,3.0097],[2.4079,3.0097]]

Bài tiếp theo: Batch Normalization (lúc huấn luyện) →

Python · NumPy

Bấm “Chạy thử” để gọi mlp_forward() với 2 ví dụ trong đề và so sánh kết quả. Dùng print() thoải mái để gỡ lỗi.