Khóa học Nhập môn AI
Hiểu cách máy học từ dữ liệu: hàm mất mát, gradient descent, mạng nơ-ron, lan truyền ngược — rồi đi tới cơ chế Attention và kiến trúc Transformer phía sau ChatGPT. Mọi khái niệm đều có bài tập tự cài đặt bằng NumPy.
Tiến độ của bạn0/7 bài · 0%
1234567
Học máy là gì? Hồi quy tuyến tính và hàm mất mát
20 phút
Gradient descent — máy học bằng cách nào
20 phút
Phân loại: sigmoid, softmax, cross-entropy
25 phút
Mạng nơ-ron và lan truyền ngược
25 phút
Mạng tích chập (CNN) cho ảnh
15 phút
Cơ chế Attention
30 phút
Transformer: Multi-Head Attention, LayerNorm, mã hóa vị trí
30 phút